依图科技：人工智能应用上的黑马公司

霍金的徒孙这个身份，给朱珑这位创业者带来了不小的光环。朱珑的老师Alan Yuille教授是国际计算机视觉届奠基人之一，师从霍金。Alan先后就职于MIT人工智能实验室、哈佛大学计算机系，现任职于UCLA统计系，也是UCLA视觉识别与机器学习中心主任。

朱珑出生在福建福州，和他从小一起长大的好友林晨曦也是一位标准的“学霸”，上海交通大学硕士毕业。林晨曦曾经是阿里巴巴的云计算资深专家、技术总监，2008年他跟着王坚从微软亚洲研究院来到了阿里，创造了阿里云的飞天分布式云计算操作系统。

这两个人，一个擅长高精度人工智能算法，一个擅长把人工智能算法高效工程化和产品化的大规模并行计算系统，两个人在2012年联合创业，联手创建了依图科技股份有限公司（以下简称：依图科技）。过去的四年间，这家创业公司成为了一匹人工智能产品化的黑马，接下来他们还想要做更多。

林晨曦

人脸识别和车辆识别的“黑马”

依图科技的第一代人工智能产品也是现在的主要产品为人像识别和车辆识别系统：蜻蜓眼人像识别比对系统、蜻蜓眼车辆识别系统。

其中的人像识别比对系统可在0.5秒级内完成单张人像查询亿级数据库后返回精准结果，领先于国内其它技术供应商的百万级查询水平，也超越了人眼识别平均水平，在青奥会、珠海航展、G20峰会安保系统成功应用。而车辆识别系统则能通过对车辆品牌、型号等精准识别，实现品牌识别、假套牌库分析、基于视觉特征的“以图搜车”，已经用于8个省公安厅，并获2015年公安部科学技术进步奖。

G20期间，宁波市政府在关键路段的地铁站布了10个摄像头，3周抓了9个在逃犯人，其中不乏隐秘多年甚至身份已经洗白者。而从摄像头实时捕捉地铁站画面到后台监控警报响起，中间不超过1秒钟。

林晨曦告诉记者，依图科技在多个项目招标PK中，都排名第一。在近期的公安部出入境管理局招标中，涉及指标包括人脸与护照的照片对比，依图科技在所有投标企业中拿了第一名。去年招商银行的ATM机刷脸取款项目招标，找了18家供应商对1000多个网点的全柜台进行了对比，依图科技依然拿了第一名并成功中标。

依图科技的其它客户还包括苏州市公安局凭借依图科技的蜻蜓眼车辆识别系统应用获得公安部科技进步奖，列入2014年度公安部技成果推荐目录。蜻蜓眼车辆识别系统识别品牌款型超过1000多种、水平居全国首位，车辆捕获率>99%，号牌识别率>95%，车辆品牌识别率>95%。依图科技还与华为的平安城市、阿里云的交通大数据平台、京东金融的身份识别等项目有广泛的合作。

为什么依图科技的人像识别和车辆识别有这么高的精度与效率呢？这首先是因为朱珑的算法是经过了高度的优化，除了大幅提升识别精度外，还在考虑工程优化方面下了很大的功夫。而林晨曦的大规模并行计算工程化经验，则大幅提高了算法的运算效率和优化了工程实践。

根据前瞻产业研究院统计，2015年生物识别技术全球市场规模将达到130亿美元，2020年将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。自2015年到2020年，人脸识别市场规模增长了166.6%，在众多生物识别技术中增幅居于首位，预计到2020年人脸识别技术市场规模将上升至24亿美元。广阔的市场空间，为孕育依图科技这样的黑马提供了前提。

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